Niedawne mianowanie Ahmada Al-Dakhleha, byłego szefa generatywnej sztucznej inteligencji w Meta, na stanowisko dyrektora ds. technologii Airbnb podkreśla agresywne dążenie firmy do sztucznej inteligencji. Ten krok to nie tylko postęp technologiczny; jest to potwierdzenie, że Airbnb stoi w obliczu fundamentalnych ograniczeń swojego modelu biznesowego. Dyrektor generalny Brian Chesky po raz pierwszy wspomniał o integracji sztucznej inteligencji w maju 2023 r., obiecując szybką transformację, która od tego czasu była wielokrotnie opóźniana. Termin przesunięto obecnie na rok 2026, co sugeruje głębsze problemy, niż oczekiwano.
Cyfrowe kontra fizyczne: podział
Główny problem nękający Airbnb i inne platformy wynajmu krótkoterminowego, takie jak Vrbo i Booking.com, ma charakter strukturalny: kontrolują one cyfrową część doświadczenia – proces rezerwacji, wyszukiwanie i interfejs użytkownika – ale nie część fizyczną – same obiekty. W przeciwieństwie do tradycyjnych hoteli Airbnb nie jest bezpośrednio właścicielem obiektów, które obsługuje, ani nimi nie zarządza. Ta różnica jest kluczowa.
Hotele mają pełną kontrolę nad swoją ofertą. Mogą odnawiać pokoje, ulepszać usługi i przeprojektowywać przestrzenie według własnego uznania. Airbnb polega jednak na niezależnych gospodarzach, którzy nie zawsze spełniają standardy jakości firmy lub cele innowacyjne. To tworzy wąskie gardło: Airbnb może zoptymalizować doświadczenia cyfrowe, ale nie może jednostronnie ulepszyć produktu fizycznego.
Zależność firmy od dostawców zewnętrznych powoduje nieodłączną nieprzewidywalność. Gospodarze mogą zmieniać ceny ofert, dostępność i warunki bez bezpośredniego nadzoru Airbnb. Wpływa to na zadowolenie klientów i ogranicza zdolność firmy do zapewniania spójnej, wysokiej jakości obsługi.
Dlaczego sztuczna inteligencja ma teraz znaczenie
Doświadczenie Ahmada Al-Dakhleha w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji sugeruje, że Airbnb wykracza poza powierzchowne ulepszenia. Firma prawdopodobnie zamierza wykorzystać sztuczną inteligencję do rozwiązania następujących problemów:
- Spersonalizowane rekomendacje: ulepszone algorytmy wyszukiwania, aby lepiej dopasowywać użytkowników i obiekty na podstawie preferencji.
- Automatyczny Help Desk: Wdrożenie chatbotów i asystentów AI w celu efektywniejszego przetwarzania zgłoszeń i rozwiązywania problemów.
- Dynamiczne ceny: Optymalizuj strategie cenowe w oparciu o popyt, sezonowość i dane konkurencji.
- Wsparcie gospodarzy: zapewnia narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają gospodarzom zarządzać ofertami, odpowiadać na zapytania gości i utrzymywać jakość obiektu.
Jednak narzędzia te mogą sięgać tylko tak daleko. Sztuczna inteligencja nie może zastąpić podstawowej kontroli, jaką hotele sprawują nad swoimi aktywami fizycznymi. Airbnb…
